规则生成
Agent 先生成草稿，人再确认规则
用资料生成降低从零配置的门槛，但不让模型直接替业务做最终决定。质检项只有经过管理员确认后，才进入项目运行。
返回项目产品案例 04
AI 语言质检 Agent
一套由企业管理员自行配置的语言质检工具
管理员上传制度与培训资料，系统生成可编辑质检项。项目发布后，设备自动上传录音，管理员可查看转写、评分依据并复核结果。
- 项目类型
- AI 产品 / 小程序 / 智能硬件
- 我的角色
- 独立产品设计 / UI 设计
- 服务对象
- 小微企业经营者与管理员
- 项目状态
- 2026 / 已上线并真实使用
项目背景
小企业搭建语言质检，首先要解决三件事
管理员需要整理检查标准、确认录音来源，并能解释每次评分。这三件事分别散落在文件、设备和人工经验中。
- 01
整理检查标准
制度、培训资料和岗位要求分散在不同文件中，管理员很难直接把它们写成可执行的质检项。
- 02
确认录音来源
日常质检需要持续知道录音来自哪个项目、设备和员工，不能依赖每次手工上传与辨认。
- 03
解释评分结果
管理者需要看见每项判断对应的服务原话，才能复核结论并把结果用于后续管理。
完整业务流程
从企业资料到可复核的质检结果
我把原本依赖专业人员衔接的工作，整理成管理员可以顺序完成的四个阶段。每个阶段都有明确的输入、动作与完成条件。
- 01
准备
创建项目，上传企业资料
管理员从现有制度、岗位说明和培训文件开始，不需要先把内容整理成专业规则。
- 02
生成
Agent 生成质检项，管理员确认
系统把资料整理成可编辑草稿，管理员逐项核对、修改并决定是否启用。
- 03
运行
绑定设备，发布项目，录音自动上传
发布前确认采集入口与项目归属，发布后设备录音持续进入对应分析链路。
- 04
复核
查看转写、分项评分与原话证据
每项结论都能回到对应服务内容，管理员可以根据证据完成最终复核。
关键产品决策
三项决定，确保质检流程可以长期运行
设计需要划清模型、设备与管理员各自负责的环节，并为关键动作设置明确边界。
评分与证据
一个分数，要能回到它对应的原话。
报告同时呈现分项结论、转写片段和判断依据。人工复核不是异常补丁，而是完整质检流程的一部分。
项目发布
用发布区分配置阶段与运行阶段
资料、规则和设备都准备完成后才能发布。这个分界避免尚未确认的设置进入日常录音分析。
真实产品证据
产品入口围绕企业的日常管理展开
助手负责承接规则相关的问题，登录与企业管理入口则连接人员、组织、岗位、文档和设备，让分析对象与资料来源保持清晰。
企业基础能力
先建立员工、组织、岗位、文档与设备的对应关系
这些能力共同回答录音属于谁、使用什么标准，以及企业资料从哪里复用。
- 员工
- 明确每条服务记录对应的执行人员
- 组织
- 让项目与企业真实管理结构保持一致
- 岗位
- 承接不同岗位的服务要求与质检标准
- 文档
- 沉淀可被 Agent 理解和复用的企业资料
- 设备
- 确认录音采集入口、归属与可用状态
上线状态与复盘
AI 负责生成与分析，管理员负责确认与复核
项目最终形成一条可由企业管理员独立启动并持续维护的质检流程。它已经上线并进入真实使用，但本案例不使用未经验证的效率或业务指标。
当前状态已上线并真实使用
- 产品已上线并进入真实使用
- 完整流程覆盖规则生成、项目发布、录音分析与人工复核
- 本案例只陈述已确认的产品状态，不使用未经验证的业务指标
我的复盘
这次设计让我更明确：AI 产品需要让输入有来源、输出有证据、关键决定有人负责。对小企业而言，能够自己维护的流程，比一次看起来聪明的演示更重要。